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Resumen de la prueba PyTorch
Esta prueba evalúa el conocimiento de los candidatos sobre PyTorch y su capacidad para resolver tareas situacionales con él. La prueba ayudará a identificar a desarrolladores competentes en PyTorch y capaces de implementar varios modelos de aprendizaje profundo mediante este marco.
Habilidades incluidas
Fundamentos de PyTorch
Arquitectura de red prealimentada en PyTorch
Arquitecturas de redes neuronales convolucionales en PyTorch
Arquitectura neuronal compleja en PyTorch
Usa la prueba de PyTorch para contratar
Ingenieros de aprendizaje profundo, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de inteligencia artificial, analistas de datos y cualquier otro rol que requiera de conocimientos intermedios de PyTorch.
Tipo de prueba
Tiempo
Idiomas
Nivel
Acerca de la prueba de PyTorch
PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para Python que se usa ampliamente para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Está desarrollada y mantenida por el laboratorio de investigación de IA de Facebook y diseñada para ser flexible y fácil de usar, con un enfoque en la prestación de un fuerte soporte para la capacitación y la inferencia sobre unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Pytorch facilita la implementación de modelos complejos, como aquellos con ramificaciones o bucles. También facilita la depuración y la optimización del código de PyTorch. PyTorch también incluye una serie de bibliotecas y herramientas de alto nivel para tareas como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora, así como una serie de modelos preentrenados que pueden ajustarse para una variedad de tareas.
Contratar a alguien con experiencia en PyTorch ayudará a tu empresa a construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo de manera más rápida y eficiente, reduciendo así el tiempo y los recursos necesarios para desarrollar soluciones basadas en el aprendizaje automático. Un desarrollador de PyTorch experimentado sabrá cómo diseñar y entrenar modelos de aprendizaje profundo que logren un buen rendimiento y ayuden a mejorar la precisión y efectividad de tus sistemas de aprendizaje automático.
El gráfico computacional dinámico de PyTorch permite una mayor flexibilidad en el diseño y la capacitación de modelos, lo que puede facilitar la adaptación de tus sistemas de aprendizaje automático a nuevas tareas o requisitos cambiantes, o su integración con otras herramientas y plataformas.
Esta prueba cubre los fundamentos de PyTorch, la arquitectura de red feed-forward y el trabajo con arquitectura de red neuronal convolucional y arquitectura neuronal compleja en PyTorch.
Los candidatos que tengan un buen desempeño en esta prueba tienen un conocimiento fundamental de las funcionalidades básicas de PyTorch y pueden usarlas mejor cuando trabajan con diferentes tipos de modelos. Esta prueba te ayudará a contratar candidatos con las habilidades de PyTorch necesarias para ayudar a tu empresa a formar sistemas de aprendizaje automático grandes o complejos que sean fáciles de implementar y mantener.
La prueba la realiza un experto en la materia
Gary R.
Elaborado con conocimiento experto
Los tests de TestGorilla son creados por expertos en la materia. Evaluamos a los posibles expertos en la materia en función de sus conocimientos, su capacidad y su reputación. Antes de publicarse, cada prueba es revisada por otro experto y, a continuación, calibrada por cientos de personas con experiencia en la materia.
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VP de Ingeniería, Mercado Medio (51-1000 emp.)
Cualquier herramienta puede tener funciones—campanas y silbatos. No todas las herramientas cuentan con un personal apasionado, lo que hace que la experiencia del usuario sea positiva.
El equipo de TestGorilla solo ofrece información útil sobre las pruebas de los usuarios, participan en la conversación.
Por ejemplo, recientemente hice una pregunta sobre una prueba de Python que tenía la intención de implementar. En lugar de recibir “oh, esa prueba funcionaría perfectamente para su solución” o “en este momento estamos pensando en implementar una solución que puede o no...” Recibí una respuesta directa con ideas adicionales para ayudar a dar forma a la solución.
Espero que TestGorilla sepa que el valor de su trabajo no es solo la plataforma, sino el tipo de soporte que se proporciona.
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David B.
Conector Jefe de Talento, Pequeña Empresa (50 o menos emp.)
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Preguntas frecuentes
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