Esta prueba de Aprendizaje automático (ML) evalúa el conocimiento técnico de los candidatos sobre conceptos básicos de este campo, como la regularización, la clasificación y el aprendizaje no supervisado. Esta prueba te ayudará a identificar a los desarrolladores competentes en ML.
Métodos clásicos de regresión y regularización
Métodos de clasificación clásicos y máquinas de vectores de soporte
Métodos basados en árboles y conjuntos para la regresión y la clasificación
Aprendizaje no supervisado, detección de valores atípicos y reducción de la dimensionalidad
Ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de datos, analistas de datos, creadores de visualización de datos, ingenieros de inteligencia artificial, empresarios, tomadores de decisiones y cualquier otra función que requiera de conocimientos intermedios de Aprendizaje automático.
En nuestra era de información y tecnología, las empresas de todas las industrias tienen que lidiar con grandes cantidades de datos. Es fundamental aprovechar estos datos para obtener información que pueda impulsar la toma de decisiones. Aprovechar el poder del aprendizaje automático puede ayudar a tu empresa a adaptarse más fácilmente a las condiciones cambiantes del mercado, mejorar las operaciones comerciales y obtener una comprensión más profunda de las necesidades de los consumidores.
Esta prueba evalúa el conocimiento de los candidatos sobre los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, incluidos los métodos de conjunto clásicos y basados en árboles para la regresión y la clasificación, el aprendizaje supervisado y no supervisado, la detección de valores atípicos y la reducción de la dimensionalidad. Las preguntas de esta prueba de Aprendizaje automático se centran en diferentes escenarios al trabajar con datos, lo que cubre las diferentes funcionalidades de ML para tratar con cada uno de ellos.
Los candidatos que se desempeñan bien en la prueba tienen un sólido conocimiento de los enfoques básicos de aprendizaje automático y pueden utilizar mejor estos enfoques al trabajar con diferentes tipos de información. Tienen todas las habilidades necesarias para ayudar a tu empresa a aprovechar el aprendizaje automático a fin de impulsar la toma de decisiones basada en datos.
Los tests de TestGorilla son creados por expertos en la materia. Evaluamos a los posibles expertos en la materia en función de sus conocimientos, su capacidad y su reputación. Antes de publicarse, cada prueba es revisada por otro experto y, a continuación, calibrada por cientos de personas con experiencia en la materia.
Nuestros mecanismos de retroalimentación y algoritmos únicos permiten a nuestros expertos en la materia mejorar constantemente sus pruebas.
TestGorilla me ayuda a evaluar a los ingenieros rápidamente. La creación de evaluaciones para diferentes puestos es fácil debido a las plantillas preexistentes. Puedes crear una evaluación en menos de 2 minutos. La interfaz es intuitiva y visualizar los resultados de las evaluaciones es realmente fácil.
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Cualquier herramienta puede tener funciones—campanas y silbatos. No todas las herramientas cuentan con un personal apasionado, lo que hace que la experiencia del usuario sea positiva.
El equipo de TestGorilla solo ofrece información útil sobre las pruebas de los usuarios, participan en la conversación.
Por ejemplo, recientemente hice una pregunta sobre una prueba de Python que tenía la intención de implementar. En lugar de recibir “oh, esa prueba funcionaría perfectamente para su solución” o “en este momento estamos pensando en implementar una solución que puede o no...” Recibí una respuesta directa con ideas adicionales para ayudar a dar forma a la solución.
Espero que TestGorilla sepa que el valor de su trabajo no es solo la plataforma, sino el tipo de soporte que se proporciona.
Me presento: soy un reclutador de diversidad que intenta crear una plataforma que elimine el sesgo en el proceso de contratación y fomente el descubrimiento de talentos nuevos e invisibles.
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